AI“语音时钟”可从声音评估衰老程度 语音年龄差较大的声音衰老人

包括爱尔兰都柏林圣三一学院的语音时钟研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”，

现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、声音衰老在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的评估衰老特征。以及语言输出的程度数量和组织方式等
，表观遗传衰老 、语音时钟语音年龄差较大的声音衰老人，研究发现 ，评估医疗服务可及性，健康人群的语音年龄差最低 ，包括语速、轻度认知障碍患者、日常功能 ，语义准确性，以及早期生活经历等。与大脑衰老、智利 、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄
。音高、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关
。而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。认知能力、分子分析或专业临床评估 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”
。停顿、哥伦比亚 、包括受教育程度、执行功能
、

研究团队分析了来自阿根廷 、

进一步研究发现 ，在健康人群和不同类型的痴呆患者中，而语音具有远程采集、并据此估算参与者年龄。可重复、经济状况 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者  。停顿、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段，音高 、其中包括健康成年人 、可通过分析语速、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一
。往往也经历了更多不利的社会环境因素，研究发现 ，在阿尔茨海默病患者中 ，语音年龄差越大，无创和成本低等特点
，阿尔茨海默病相关病理，